DMP产品介绍
数智融大数据平台 DMP 融合数据与 AI 能力,以高性能、智能驱动、弹性扩展、兼容易用的优势,助力企业实现生产工艺优化、设备维护、节能减排,让数据转化为生产力,赋能智能决策。
性能优势
- 制造场景 专属智能引擎
深度融合离散重工业全 KNOW-HOW 与 AI 算法,精准匹配生产、物流等核心场景智能化需求,无需二次开发可快速适配行业业务场景。
- 轻量架构易用易维
采用分布式 MPP 高性能架构,技术架构简单直观,降低部署门槛与运维成本。
- 高性能弹性扩展
支持大规模数据的存储、计算与分析,采用水平伸缩设计,可动态调整资源分配,提升资源利用率与业务响应速度。
- 一站式数据闭环服务
集成数据采集、存储、治理、分析、可视化及智能应用全链条功能,形成从数据到成果的闭环,无需复杂集成即可实现数据的价值闭环。
应用场景
01 生产流程优化与监控
- A.实时监控生产指标:整合来自不同生产环节的业务数据,实现实时监控。及时发现生产瓶颈和浪费点,采取相应措施进行优化。
- B.优化生产计划:支持企业进行生产计划的优化。通过分析数据,企业可以更准确地预测生产需求,合理安排生产资源,提高生产效率
02 供应链管理与库存控制
- A.优化供应链管理:整合供应链各环节的数据,优化供应链网络,提高供应链的响应速度和灵活性。
- B.精准库存控制:企业可以实时监控库存状况,预测库存需求。这有助于企业避免库存积压和缺货现象,降低库存成本,提高库存周转率。
03 能源管理与节能减排
- A.能源数据分析:收集和分析生产过程中的能源数据,如电能、水能、燃气等,运用数据分析技术,识别能源浪费点,提出节能减排措施。
- B.智能能源管理:通过大数据平台,实现能源的智能管理和调度,优化能源使用效率,降低能源消耗和排放。
04 成本管理
- A.成本核算:平台可以自动收集生产过程中的各种成本数据,如原材料成本、人工成本、设备折旧等,进行成本核算和分析。
- B.成本控制:通过大数据分析和预测技术,平台可以发现成本控制的薄弱环节,提出改进措施,降低生产成本。
05 质量管理与合规性
- A.质量管理优化:收集和分析生产过程中的质量数据,如产品检验记录、不良品率等,运用统计分析和机器学习技术,识别质量问题的根源,采取相应措施进行改进,提高产品质量和客户满意度。
- B.合规性监控:可以帮助企业收集、整理和存储与合规性相关的数据,如质量标准、安全规范、法规要求等
06 设备预测性维护
- A.通过实时收集设备的运行数据,并结合机器学习算法,我们可以对设备的健康状况进行精准评估,实现预测性维护.
- B.根据预警信息,企业可以指定针对性的维护计划。这些计划可以包含预防性、计划性维护和故障维修等环节