'%20d='M10.224,12.288%20C9.637,12.288%208.977,12.177%208.287,11.962%20C6.627,11.446%204.992,10.367%203.682,8.921%20C1.722,6.754%200.785,4.595%200.967,2.674%20C1.023,2.197%201.173,1.594%201.888,1.110%20C2.436,0.665%203.063,0.411%203.555,0.419%20C4.071,0.427%204.245,0.610%204.778,1.380%20C5.595,2.507%205.651,3.062%205.619,3.381%20C5.564,3.904%205.278,4.134%205.016,4.341%20C4.952,4.389%204.889,4.444%204.833,4.491%20C4.516,4.896%204.127,5.461%205.793,7.183%20C7.215,8.549%207.985,8.715%208.310,8.691%20C8.564,8.675%208.660,8.541%208.699,8.493%20L8.707,8.485%20C9.239,7.738%209.414,7.556%209.922,7.477%20C10.414,7.398%2010.668,7.556%2011.717,8.215%20C12.661,8.810%2013.098,9.208%2013.002,9.835%20C12.970,10.518%2012.447,11.446%2011.859,11.867%20C11.455,12.145%2010.891,12.288%2010.224,12.288%20L10.224,12.288%20Z'/%3e%3c/svg%3e)
船舶-客户案例
上海某船舶海洋工程集团有限公司
大型船舶与海工装备制造企业深耕高端船舶、海洋平台总装建造是业内最具规模化、现代化、专业化和影响力的造船企业之一
需求痛点
01.
产线自动化程度无法满足生产需求
物料仓储转运、工位上下料及工序转运多依赖人工完成，人力成本高，难以保障产品
02.
系统存在数据孤岛现象
缺少自动化物流规划，转运效率低，现场物流流转受阻影响整体生产进度
03.
生产过程管控信息化程度需求高
车间各生产工序现场作业缺少实时数字化管控，工时上报、进度反馈、设备状态多靠人工上报，生产进度预判不准，产能调度、工期管控缺少精准数据支撑
04.
车间物流效率与生产节奏不匹配
套料软件、ERP等系统未打通，部门间数据共享缺乏合理机制，图纸数据、工时数据、物料数据无法自动流转，大量信息依靠线下填表，协同效率极低
05.
现场智能化设备与管理系统不融合
车间智能切割设备、焊接设备、产生的运行数据无法接入管理平台，设备运维、能耗管理、安全生产缺少数字化监控，智能制造硬件与上层管理软件脱节
方案介绍
IoT设备互联与智能物流，打通生产物流链路
工艺牵引布局重构，构建柔性协同计划体系
数字化管控平台+数字孪生，实现全域协同优化
方案价值
250 张钢板/日产能目标
计划执行率提升约
25 %
物料积压率降低约
20 %
人力成本降低约
60 %